Key points are not available for this paper at this time.
이 연구는 소셜 미디어에서 콘텐츠 기여에 대한 인센티브를 분석합니다. 우리는 노출과 평판이 기여자에게 주요 인센티브임을 제안합니다. 게다가, 점점 많은 소셜 미디어 웹사이트가 일부 기여자와 광고 수익을 공유함에 따라, 공유된 수익은 수익 공유 프로그램에 참여한 기여자에게 추가적인 인센티브를 제공합니다. 우리는 관찰된 기여 행태로부터 기여자의 기본 유틸리티 함수를 식별하기 위해 동적 구조 모델을 개발합니다. 우리는 콘텐츠 기여 결정의 동적 본질을 인식하며, 기여자가 미래 보상에 대한 자신의 결정의 영향을 예상하는 미래 지향적 존재임을 강조합니다. YouTube에서 수집한 데이터를 사용하여, 콘텐츠 기여는 기여자의 노출, 수익 공유 및 평판에 대한 욕구에 의해 주도되며 기여자가 결정을 동적으로 내린다는 것을 보여줍니다.
Tang et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.