습관적 필터 버블 생성: 알고리즘 개인화가 민주적 공적 영역에 문제를 일으키는 이유는 무엇인가?

지난 10년 동안, 디지털 필터 버블은 미디어 및 커뮤니케이션 연구의 광범위한 분야에서 널리 논의되는 현상이 되었다. 이 논문은 왜 그것들이 공적 영역의 기능에 문제가 되는지를 질문하는 데 초점을 맞춘다. 이 논문은 알고리즘 개인화가 인간의 에이전시와 기술 간의 복잡한 관계로 인해 공적 영역의 파편화, 분열, 급진화를 초래할 수 있다고 주장한다. 이러한 관계는 서로를 습관적으로 적응하게 함으로써 서로를 자극한다. 습관이라는 개념을 통해 이러한 이론적 토대는 필터 버블 효과에 관한 기존의 경험적 연구에 대한 비판을 가능하게 하며, 그 주요 문제는 정보의 고립이나 선택된 콘텐츠의 접근성/가시성 감소가 아니라, 개별 사용자에 대한 콘텐츠의 습관적 적응이라고 주장한다. 이는 사용자가 특정 콘텐츠에 머무르는 이유를 설명할 수 있다. 이 기사는 알고리즘 개인화의 문제가 공적 영역의 쇠퇴를 나타내는 보다 넓은 역사적 현상으로 연구되어야 한다는 결론을 내린다. 공적 관심과 상업적 이익 간의 갈등에 의해 야기된 공적 영역의 쇠퇴를 보여주는 것이다.