Abordagens baseadas em dados para enfrentar a saúde mental

Contexto: Nos últimos anos, houve uma imensa evolução em várias áreas, particularmente nas áreas de tecnologias digitais, onde o ritmo de mudança é muito alto. Áreas industriais, como operações e gestão da cadeia de suprimentos, juntamente com tecnologias avançadas, como aprendizado de máquina, análise de big data, inteligência artificial, bem como a Internet das Coisas, criam formas completamente diferentes de modelos operacionais para várias indústrias. Na área da saúde, essas emergentes sofisticações computacionais também estão sendo introduzidas para revolucionar as abordagens de prevenção, diagnóstico e tratamento de diversas doenças e enfermidades. Objetivo: O objetivo deste estudo é fornecer uma revisão abrangente das abordagens contemporâneas que utilizam dados para lidar com distúrbios mentais significativos. A partir de mais de 60 artigos acadêmicos relevantes publicados entre 2011 e 2023, discute como ferramentas como modelagem preditiva, análise de mídia social, dados de smartphones e chatbots ajudam com questões como detecção precoce, telemonitoramento, fornecimento de apoio psicológico e prevenção individualizada. Método: Uma revisão inicial da literatura para analisar mais de 60 artigos de pesquisa, que incluem estudos empíricos realizados entre 2011 e 2023. A pesquisa avaliou novas abordagens digitais implementadas em intervenções de saúde mental, incluindo análise de big data para prever o status da condição, aprendizado de máquina para examinar o conteúdo da mídia social, monitoramento de comportamento por meio de sensores de smartphones e uso de agentes conversacionais ou chatbots. A seguir, está uma visão geral das conclusões gerais de estudos secundários experimentais e descritivos publicados em veículos profissionais sobre possíveis vantagens e desvantagens da ciência de dados aplicada a preocupações importantes em saúde mental. Resultados: A pesquisa revela que integrar ferramentas sutis de e-saúde em conjunto com abordagens de tratamento típicas possui o potencial de expandir os serviços de saúde mental para mais ou menos integrá-los na vida cotidiana dos clientes e, praticamente, individualizar tratamentos eficazes de acordo. Soluções tecnológicas, por exemplo, permitem avaliação remota de risco, monitoramento de sintomas e determinação da conformidade ao tratamento. Novas linhas de paradigma virtualizado resolvem desafios sociais que interferem na provisão e consumo convencional de cuidados. No entanto, questões de privacidade e os efeitos a longo prazo, bem como a adoção clínica, ainda precisam ser resolvidas de maneira analítica distinta.