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이 논문에서는 판매 방식을 통합된 효율적이고 개인화된 환경으로 통합하기 위해 기계 학습 기술을 기반으로 개발된 전자 상거래 모바일 플랫폼인 'STORY'를 제안합니다. 또한 사용자 경험을 개선하고 리비아에서 번창하는 전자 상거래 환경을 조성하는 것을 목표로 합니다. STORY는 고객과 상인 모두의 요구를 충족하기 위해 설계되었으며, 소비자 요구와 효율적인 비즈니스 상호작용 간의 간극을 좁히는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼은 고객의 선호에 맞는 다양한 서비스와 기능을 제공하며, 상인에게는 효과적인 비즈니스 관리를 위한 사용자 친화적인 모바일 인터페이스를 제공합니다. 특히, STORY는 원하는 상품이나 유사한 상품을 검색하는 과정을 간소화하는 이미지 기반 검색 기능을 갖추고 있습니다. 추가로, 플랫폼은 고객 행동을 추적하고 분석할 수 있는 지능형 추천 시스템을 통합하여 개인화된 제품 추천과 맞춤형 제안을 제공하여 쇼핑 경험을 향상시킵니다. 이 시스템은 설문지를 통해 평가되었으며, 압도적으로 긍정적인 결과를 얻었습니다. 시스템의 기능성과 성능에 대한 사용자 피드백과 만족도는 특히 긍정적이었습니다.
Alturki et al. (Sun,)은 이 문제를 연구했습니다.