Mesurer la productivité en utilisant l'analyse par enveloppe de données et la programmation multi-objectifs dans les flux, la logistique et le transport

La logistique et le transport jouent un rôle intégral dans le maintien d'une organisation bien fonctionnelle. L'une des méthodes non paramétriques les plus largement utilisées, originales, célèbres et populaires pour évaluer l'efficacité des organisations est la technique de l'analyse par enveloppe de données, DEA. Supposons que nous puissions formuler le concept d'efficacité dans la technique DEA. Dans ce cas, nous serons capables de mesurer la productivité des organisations puisque la productivité est un mélange d'efficacité et d'efficacité. Plusieurs études ont été développées, par exemple, l'«Indice de productivité de Malmquist» (MPI) et l'«Indice de productivité de Lunberger» (LPI), qui évaluent la productivité des entreprises via la technique DEA, mais ces modèles ne montrent pas tous les facteurs d'un système. De plus, ils nécessitent au moins deux périodes pour évaluer la productivité. De plus, leurs deux composantes d'efficacité et d'efficacité ne sont pas considérablement évidentes. En outre, l'analyse de sensibilité n'est pas possible dans ces modèles. Par conséquent, un modèle a été présenté qui peut mesurer la productivité relative des unités de décision via la technique DEA, simultanément sur une période à travers les deux éléments d'efficacité et d'efficacité avec la fonctionnalité d'analyse de sensibilité et sa méthode de solution est plus fiable en raison de l'utilisation de la méthode de planification multi-objectifs. En outre, une étude de cas a été utilisée pour indiquer l'application du modèle proposé, qui a démontré qu'une branche pouvait être efficace mais non productive.