Key points are not available for this paper at this time.
قمنا بتطوير نموذج مضغوط يعتمد على الشبكة العصبية متوافق مع SPICE لالتقاط تبعية درجة الحرارة وتأثيرات التسخين الذاتي بدقة في ترانزستورات تأثير المجال (FETs). يعتمد النموذج على الشبكات العصبية الاصطناعية دون معادلات درجة الحرارة شبه التجريبية. تم تحسين دوال النقل والتفعيل لتحسين دقة النموذج. تم اقتراح نموذج استرخاء درجة الحرارة جديد، يسمح بتدريب النموذج باستخدام بيانات درجة الحرارة المحيطة دون استخراج معاملات التسخين الذاتي بشكل تكراري. يمكن للطريقة المقترحة ببساطة توليد الخصائص الديناميكية والتسخين الذاتي للدوائر. يمكن للنموذج إعادة إنتاج خصائص التيار-الفولت (IV)، والسعة-الفولت (CV)، والخصائص العابرة لترانزستورات FETs بدقة عبر نطاق واسع من درجات الحرارة مع ميزة سرعة تصل إلى 12X مقابل BSIM-CMG.
درس تونغ وآخرون (Mon,) هذا السؤال.