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Der Rekrutierungsschritt aller klinischen Studien ist zeitaufwendig, anspruchsvoll und verursacht zusätzliche Kosten. Werkzeuge der künstlichen Intelligenz könnten die Rekrutierung verbessern, um die Einschlussphase zu verkürzen. Ziel war es, die Leistung eines durch künstliche Intelligenz gesteuerten Tools (Text Mining, maschinelles Lernen, Klassifikation…) für das Screening und die Erkennung von Patienten, die potenziell für die Rekrutierung in einer der am "Institut de Cancérologie de Lorraine" offenen klinischen Studien geeignet sind, zu bewerten.
Gédor et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.
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