仮想現実におけるグループ移動中の空間認識とユーザーの好み：4人のユーザーグループによる研究

最近の研究では、複数のユーザーの視点をペアのユーザーやシミュレートされたエージェントと同時に更新できるグループ移動技術（GLT）を調査しました。我々は、大規模な仮想環境（VE）での探索タスク中に、4人のユーザーチームによる二つの異なるGLTを比較したユーザースタディを提示します。放物線ベースのグループジャンプでは、放物線に基づくレイキャストを使用して未来の位置を選択でき、ミニチュアモデルビューのVE上で瞬時のテレポーテーションを可能にするWorld-in-Miniature（WiM）グループテレポートがあります。参加者は、VE内に散らばったオブジェクトを見つけて組み立てる一方で、その空間的な構成を記憶し、次に個々およびグループとしてそれを紙に再現するというタスクがありました。結果は、空間認識が時間と共に増加し、両方のGLTが比較可能なスコアを得たことを示していますが、グループスコアは個人のスコアを上回りました。加えて、VE内の個々のユーザーの位置がその空間認識に影響を与える可能性を示す兆候も見られました。ユーザーはナビゲーションのために両方のGLTの利用を好みましたが、主にWiMグループテレポートを使用していました。