機械工具の動的挙動の個別化および生涯適応モデルに関する概念

パーソナライズされた製品への需要の高まりと、人口動態の変化によって強化された熟練労働者の不足は、ヨーロッパの製造業にとって大きな課題です。これらの問題に対処するための重要な枠組みは、機械工具の動的な挙動を表現するデジタルツインであり、残り少ない熟練労働者を支援し、仮想空間でのプロセスを最適化します。機械工具の動的挙動をモデル化する既存の方法は、専門知識の使用に依存し、相当な手動の労力を必要とします。本論文では、機械のツールセンターポイントに焦点を当てた機械工具の動的挙動の個別化および生涯適応モデルの概念が提案されます。既存の確認済みアルゴリズムを組み合わせてこのユースケースに適用します。また、機械の運動構造に関する詳細情報の必要性を排除し、自動データ収集を利用することで、専門知識への依存を減らします。予備テストでは、初期モデル設定のアルゴリズムがシミュレーションデータに対して99.88%の適合を示しています。オンラインパラメータの実現のために導入された再適合アプローチは有望であり、予備テストでは95.23%の精度を達成しました。