풍력 발전소의 단기 전력 예측에서 기상 조건 및 지리적 위치와 같은 요소는 서로 다른 풍력 발전소 간의 전력 출력에서 특정 상관관계를 유도하며, 이로 인해 복잡한 결합 관계가 발생합니다. 전통적인 풍력 전력 예측 방법은 이러한 결합 관계를 고려하지 않고 각 풍력 발전소를 독립적으로 예측하는 경우가 많습니다. 이 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 서로 다른 풍력 발전소 간의 내재적 연결을 고려하여 여러 사이트에서 공동 전력 예측을 가능하게 하는 다중 디코더 기반의 다중 작업 Transformer 모델을 제안합니다. 제안된 모델은 단일 인코더-다중 디코더 구조를 채택하여 통합된 인코더가 모든 입력 데이터를 처리하고, 여러 디코더가 각 풍력 발전소에 대해 개별적으로 예측 작업을 수행합니다. 중국 내몽골 지역의 실제 풍력 발전소 데이터를 테스트한 결과, 제안된 모델은 다른 예측 모델에 비해 서로 다른 풍력 발전소의 전력 예측 정확성을 상당히 향상시킴을 보여주었습니다.
Li et al. (Sat,)이 이 질문을 연구했습니다.