重要但建设性：定义、检测和解决计算社会科学中的偏见

计算社会科学（CSS）越来越多地参与关于计算方法中的偏见及其引发的讨论。促成这种转变的有两个发展：首先，偏见被视为一个社会问题，因为在社会技术系统中存在缺陷的CSS方法可能会延续结构性不平等；其次，该领域日益丰富的方法资源不仅创造了应对偏见的机会，还承担了责任。在我们关于CSS和偏见的特刊前言中，我们介绍了这些贡献并概述了研究议程。在定义偏见时，我们强调了接受认识论多元化的重要性，同时平衡标准化与方法多样化的需求。检测偏见需要更强的偏见检测与验证过程的整合，并在研究之间建立共同的指标和阈值。最后，解决偏见涉及从社会科学传统中适应已确立和新兴的错误纠正策略到CSS，并利用偏见作为揭示社会结构性不平等的分析资源。展望未来，在定义、检测和解决偏见方面的进展需要研究者的自下而上的参与和自上而下的制度支持。本特刊将偏见确立为CSS中的核心主题 - 该领域现在既有工具也有责任去解决这个问题。