FRIBでの希少同位体ビームを用いた実験は非常に時間に制約があり、高品質なイオンビームの迅速なセットアップと供給が科学的成果の最大化に不可欠です。ベイジアンフレームワークはこの課題に特に適しており、サンプル効率の良い最適化、事前知識の原則的な組み込み、そして不確実性を考慮した推論を提供します。特に、ベイジアン最適化（BO）は、ビーム調整作業の非逐次的で静的な性質に対する効率的かつ一般的なアプローチであることが証明されています。収束をさらに加速させるために、事前平均支援ベイジアン最適化（pmBO）が開発され、最小限の計算オーバーヘッドで事前の信念からリアルタイムの機械条件への迅速な適応が可能になりました。並行して、ビームの横方向四重極モーメント（BPM-Q）のための仮想診断が開発され、ビームエンベロープ情報の侵襲的でない迅速な測定を提供します。BPM-QデータからCourant-Snyderパラメータの再構成を最適化するために、ビデオアクティブラーニング（BAL）が実装され、微分可能なビームエンベロープシミュレーターを代替モデルとして使用しています。これらの開発は、ベイジアン手法の力を示し、より迅速かつ正確なビーム調整を達成することができます。
Hwang et al. (Thu,)はこの問題を研究しました。