Artificial Intelligence and Child Second Language Learning

Objective: This study investigates the effectiveness of Artificial Intelligence (AI) tools in enhancing children's second language (L2) learning, with a focus on cognitive and metacognitive skills. Methodology: A mixed-methods approach was used, combining both the statistical analysis of children’s L2 achievement pre- and post-tests and content analysis of interviews with educators, parents, and AI developers. Key Findings: The study revealed that AI technologies, such as speech recognition systems and interactive learning environments, hold significant promise for enhancing children's L2 learning by providing immediate feedback tailored to learners’ conditions. Conclusions and Recommendations: Nonetheless, its application should adhere to specific guidelines, as barriers, including ethical concerns, insufficient teacher training, and overdependence on technology, were identified. الهدف: تستكشف هذه الدراسة فعالية أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز تعلم الأطفال للغة الثانية (L2)، مع التركيز على المهارات المعرفية وما وراء المعرفية. المنهج: تم استخدام نهج متعدد الأساليب، يجمع بين التحليل الإحصائي لاختبارات تحصيل الأطفال في اللغة الثانية قبل الاختبار وبعده وتحليل محتوى المقابلات مع المعلمين وأولياء الأمور ومطوري الذكاء الاصطناعي. أهم النتائج: كشفت الدراسة أن تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل أنظمة التعرف على الكلام وبيئات التعلم التفاعلية، حسّنت تعلم الأطفال للغة الثانية من خلال تقديم تغذية راجعة فورية مصممة حسب حال الأطفال. ومع ذلك، حددت الدراسة أيضاً حواجز، بما في ذلك المخاوف الأخلاقية، ونقص تدريب المعلمين، والاعتماد المفرط على التكنولوجيا. الاستنتاجات والتوصيات: تشير النتائج إلى أن الذكاء الاصطناعي يحمل وعوداً كبيرة لتعزيز تعلم اللغة لدى الأطفال في مرحلة الطفولة المبكرة. ومع ذلك، يجب أن يلتزم تطبيقه بإرشادات محددة.