この研究は、廃食用油（WCO）を内燃機関における従来のディーゼル燃料の代替品として使用する可行性を検討し、バイオディーゼルの生産に焦点を当てています。この研究の目的は、WCO-ディーゼル混合物がエンジン性能に与える影響を評価し、特にブレーキ特定燃料消費量（BSFC）やブレーキ熱効率（BTE）などの重要な指標に重点を置くことです。この研究は、異なる燃料の組み合わせで動作するエンジンの性能と排出特性をモデル化および予測するために人工ニューラルネットワーク（ANN）を使用しています。この研究では、廃食用油（WCO）とディーゼル燃料の混合物を評価する実験を行う方法論を採用しています。さらに、エンジン性能を予測するためのモデルを開発するために人工ニューラルネットワーク（ANN）を使用しています。分析は、さまざまな運転条件下でのBSFCやBTEを含む重要な指標に焦点を当てています。この研究は、自動車アプリケーションにおける代替燃料と高度な人工知能（AI）予測モデルの利点を示すことにより、持続可能なエネルギーソリューションの改善を目指しています。
Matijošius et al.（Mon、）はこの問題を研究しました。