気候変動を踏まえた水分野の適応策を検討する際には，高頻度から低頻度に至る降雨外力の強度を推定可能なアンサンブル気候情報が用いられる．著者らの既往研究では，情報量と物理則の保存を導入した数理手法を提案し，時間連続かつ多数アンサンブルを有する気候変動予測情報を生成した．本研究では，十勝川流域における時間連続型アンサンブル気候情報に対して，極値降雨イベントを生起させる主要素である台風と前線の検出手法を用いて，100年確率最大72時間雨量の規模と気象要因との関係性を分析した．その結果，各年代において降雨量の97.5%tile値や各気象要因の出現頻度に関して支配的な気象要因を特定する方法を構築し，十勝川流域においては台風が関与するイベントの降雨量の予測の不確実性が増大することが明らかとなった．
Nagasawa et al. (Thu,) studied this question.
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