Nous revisitons la tension entre centralisation et décentralisation dans le contexte de la production technologique décentralisée à la frontière de l'IA, en nous concentrant sur les bots d'Automatisation des Processus Intelligents (IPA) comme manifestation saillante de la démocratisation de l'IA. Les bots IPA combinent l'automatisation des processus robotiques avec des technologies d'IA et l'exploration de processus basée sur une expertise profonde et réfléchie dans le domaine. Nous collaborons avec une multinationale du Fortune 200 pour étudier comment les projets IPA produisent des résultats de gouvernance réussis en matière d'utilisation et de répétabilité. Notre recherche révèle que les mandats centralisés traditionnels, lorsqu'ils sont associés aux capacités d'apprentissage uniques et adaptatives des systèmes d'IA, peuvent activer suppression de l'utilisation et étouffer le réemploi organisationnel des bots. À l'inverse, la démocratisation n'est pas une panacée. Bien que l'autonomisation des utilisateurs commerciaux grâce à la décentralisation mène généralement à des résultats fructueux pour les bots déployés, lorsque certaines conditions limites sont franchies, ces mêmes efforts décentralisés peuvent produire une fragmentation sous la forme de solutions uniques. Notre recherche remet en question les principes fondamentaux du canon de la gouvernance informatique, démontrant que la logique de centralisation-décentralisation à la frontière de l'IA doit s'élargir pour tenir compte de l'évolution de la gouvernance, des processus et des caractéristiques technologiques afin de réaliser une gouvernance efficace de l'IA.
Kathuria et al. (ven,) ont étudié cette question.