燃料電池膜電極接合体（mea）の生産工程において，ガス拡散層（gdl）に金属異物の混入が確認されており，燃料電池の性能低下や劣化を引き起こす要因である．著者らは，圧電振動板と永久磁石で構成される間隙流体圧発生器，レーザー変位計，および深層学習を組み合わせた微小金属異物自動検出システムを提案している．これは，磁場下におけるmeaの電磁気・流体関連振動の特性を利用している．本研究では，マルチフィジックス数値解析を駆使し，振動メカニズムについて数値的および理論的な検討を行い，微小金属異物自動検出システムの検証について報告する．
壮一 佐伯 (Wed,) studied this question.