要約 AIの進歩は、医薬品開発を強化するための重要な機会を提供します。いくつかの規制機関がAIの採用に関するガイダンスを発行し始めていますが、因果推論への適用は、治療効果を理解し、規制の決定に役立てるための重要な要素でありながら、限定的です。本稿では、規制活動をレビューし、AI駆動の因果推論に関する統計的手法を検討します。規制上の重要な課題について議論し、AIが多様なデータソースおよび研究全体でどのように価値を付加するかを示します。
Lee et al. (Fri,)がこの問題を研究しました。