土壌センサーWD-3-WET-5Y (A・R・P社,以下WD-3) で測定する電気伝導度 (以下,ECa) および体積含水率 (以下,センサーϑ) の情報を遠隔地からリアルタイムに取得し,土壌中無機態窒素量を推定する技術について検討した。室内試験によるセンサーϑの校正後,WD-3をほ場へ設置し,原位置から14組のデータ (センサーϑ,ECa,ECw,炉乾法ϑ,乾燥密度,EC1:5,無機態窒素量) を取得した。取得したデータからRhoadesモデルのパラメータを決定し,WD-3の測定値からECwを推定した。また,ECwおよびセンサーϑからEC1:5を推定し,EC1:5から無機態窒素量を推定した。以上により,WD-3を設置したほ場の土壌中無機態窒素量を,遠隔地からリアルタイムに把握できる推定式ができた。
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Takuya Kondo
Masakazu Shiwa
Tea Research Institute
Koji Chutani
Tea Research Institute
Chagyo Kenkyu Hokoku (Tea Research Journal)
Tea Research Institute
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Kondo et al. (Wed,) studied this question.
synapsesocial.com/papers/69a528ecf1e85e5c73bf05bd — DOI: https://doi.org/10.5979/cha.2025.140_1