Évaluation clinique des segmentations cérébrales fœtales 3D basées sur l'intelligence artificielle : une évaluation inter-veneurs de l'apprentissage profond en neuroimagerie fœtale.

Key Points

• L'étude vise à évaluer la performance des techniques d'apprentissage profond dans la segmentation des structures cérébrales fœtales entre différents fournisseurs d'échographie.
• Évalué les méthodes d'apprentissage profond pour la segmentation 3D des structures cérébrales fœtales.
• Utilisé un nouveau jeu de données acquis auprès de différents fournisseurs d'échographie.
• Incorporé des évaluations visuelles avec des métriques quantitatives.
• Les méthodes d'apprentissage profond ont réussi à segmenter les structures cérébrales (sub)corticales entre les fournisseurs.
• Démontré une robustesse dans l'exactitude de la segmentation avec différents équipements d'échographie.
• L'évaluation visuelle a fourni des informations précieuses sur l'utilisabilité clinique.