RESUMO Detectar com precisão as localizações de fraturas e a estrutura de permeabilidade dentro de um reservatório subsuperficial pode melhorar significativamente a otimização do desempenho de produção. Alcançar o desempenho máximo em reservatórios de água subterrânea ou hidrocarbonetos depende da criação de um mapa preciso que detalhe as características do reservatório, derivadas do processo de ajuste histórico. No entanto, esse processo envolve simulações de modelagem direta repetidas até que os resultados alinhem-se com os dados de produção históricos, muitas vezes consumindo recursos significativos e, potencialmente, resultando em modelos de reservatório não únicos. Uma abordagem de integração entre dados de pressão de fundo de poço e medições de potencial auto na superfície foi utilizada para realizar a inversão simultânea para a estrutura de permeabilidade. O método de potencial auto, uma técnica geofísica de baixo custo, permite a inversão das fontes de potencial auto subsuperficiais com base na estrutura de resistividade subjacente. Através de uma série de experimentos sintéticos, demonstramos que a combinação de dados de pressão de poço com medições de potencial auto na superfície melhora significativamente a caracterização do reservatório, fornecendo modelos subsuperficiais mais robustos e precisos. Usando a matriz de resolução, confirmamos ainda que a solução alcança maior precisão quando ambos os conjuntos de dados são integrados. Essa abordagem não apenas melhora a precisão do mapeamento do reservatório, mas também reduz a incerteza normalmente associada a métodos tradicionais, oferecendo uma ferramenta mais eficiente e confiável para otimizar o desempenho de produção.
Saleh Al Nasser (qui,) estudou essa questão.