Revolution der künstlichen Intelligenz in der Magnetresonanztomographie der Schulter: aktuelle Evidenz und zukünftige Richtungen für die Diagnose der Rotatorenmanschette

Key Points

• KI-Anwendungen verbessern die diagnostische Genauigkeit in der Magnetresonanztomographie der Schulter und optimieren den klinischen Arbeitsablauf.
• Aktuelle Einschränkungen umfassen begrenzte externe Validierung und Heterogenität der Datensätze, die die Ergebnisse für Diagnosen der Rotatorenmanschette beeinflussen.
• Um die Nutzung von KI voranzubringen, muss zukünftige Forschung den Schwerpunkt auf multicenter Validierungen und klinische Integrationen für eine bessere Akzeptanz legen.
• Regulatorische Genehmigungen und erklärbare KI sind entscheidend, um eine sichere klinische Anwendung in der Praxis zu gewährleisten.