Análisis Predictivo de Datos de Usuarios de Netflix Utilizando un Modelo Híbrido de Clasificador Naive Bayes y Agrupamiento K-Means

Puntos clave

• Este análisis predictivo revela una mejor comprensión de los hábitos de visualización en Netflix.
• El modelo clasifica con precisión las preferencias de los usuarios utilizando algoritmos como naive bayes y agrupamiento k-means.
• Los métodos de modelo híbrido aprovechan las fortalezas de tanto naive bayes como k-means para un análisis integral de datos de usuario.
• Los hallazgos pueden mejorar la experiencia del usuario al personalizar las recomendaciones de contenido basadas en patrones de comportamiento.