Esta tesis implementa una solución basada en la nube en comités de tumores para mejorar la integración de datos oncológicos, optimizar los flujos de trabajo y permitir la elaboración de recomendaciones clínicas personalizadas para los pacientes oncológicos. Mediante un enfoque de investigación-acción participativa (PAR) y metodología Lean, el estudio pilotó la implementación de la solución basada en la nube en el comité de patología mamaria del Hospital del Mar. El mapeo del flujo de trabajo de la situación “As-Is” identificó importantes ineficiencias derivadas de la dispersión de los datos de pacientes y la ausencia de una fuente única de información, lo que provocaba inconsistencias en el acceso a los datos y terminología no estandarizada. Además, la actualización de los procedimientos normalizados y la incorporación de un coordinador de datos facilitó la colaboración entre los equipos clínicos y técnicos. La implementación de la solución aprovechó estándares de interoperabilidad para lograr flujos de datos automatizados con el sistema de información hospitalario, mejorando la eficiencia de los procesos. Los profesionales también reportaron experiencias positivas al utilizar la solución en entornos virtuales, destacando su capacidad para centralizar la información del paciente y mejorar la discusión de casos en remoto. Asimismo, la solución permitió la extracción prospectiva de datos limpios y estandarizados del mundo real en oncología, apoyando la atención personalizada, la investigación retrospectiva, la mejora de la calidad del dato y sentando las bases para análisis avanzados y el uso de datos a largo plazo
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Noemí Rodríguez Fernández
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Noemí Rodríguez Fernández (Fri,) studied this question.