Flutuações ambientais podem moldar a dinâmica de replicadores, com consequências importantes tanto para ecossistemas prebióticos quanto modernos. No entanto, ainda não está claro como replicadores simples podem adquirir e usar informações sobre ambientes flutuantes, dado que esse processamento de informação geralmente é presumido exigir mecanismos sofisticados de detecção e controle. Aqui, mostramos que até mesmo redes de replicadores simples podem aumentar a produtividade explorando informações ambientais de forma funcional. Usando um modelo de replicadores autocatalíticos em um reator de fluxo, derivamos uma decomposição da produtividade baseada na teoria da informação, com contribuições separadas da incerteza ambiental, informações auxiliares e incompatibilidade de distribuição. Derivamos estratégias ótimas e limites universais sobre os benefícios da informação e comparamos nossos resultados com trabalhos existentes, incluindo "Kelly gambling" na teoria da informação. Ao aplicar nosso modelo a replicadores moleculares do mundo real, demonstramos os benefícios da memória interna e propomos um arranjo experimental para detectar informação funcional em um sistema químico minimalista. Redes de replicadores expostas a ambientes flutuantes podem usar informações de maneira funcional. Neste estudo, os autores derivam expressões baseadas na teoria da informação para a produção de replicadores, revelando princípios ótimos de design e limites fundamentais com implicações para replicadores prebióticos e ecossistemas modernos.
Piñero et al. (Sat,) estudaram essa questão.