Deep Learning-based Estimated Pulmonary Biological Age from Chest CT Images in Healthy Adults: a model development and validation study (Preprint) | Synapse
March 3, 2026Open Access
건강한 성인에서의 흉부 CT 영상을 통한 심층 학습 기반 폐 생물학적 연령 추정: 모델 개발 및 검증 연구 (프리프린트)
Key Points
폐 생물학적 연령 추정은 폐 건강 평가를 위한 유망한 새로운 지표를 나타냅니다.
심층 학습 모델은 0.85의 상관관계를 달성하여 건강한 성인에서 강한 예측 정확도를 나타냅니다.
모델 개발은 다양한 흉부 CT 이미지에서의 훈련을 포함하여 견고성과 일반화를 보장했습니다.
이 접근 방식은 생물학적 노화에 대한 추가 연구를 지원하며, 조기 질병 탐지에 영향을 미칠 가능성이 있습니다.