este artículo presenta una propuesta para la compensación de la ganancia no uniforme de los amplificadores ópticos de fibra dopada con Erbio (edfa) en sistemas multiplexados por longi-tud de onda (wdm ) usando redes de difracción de Bragg (fbg). En esta propuesta las redes neuronales artificiales tipo perceptrón multicapa con propagación hacia atrás (feed-forward backpropagation) se entrenaron bajo el método de la secante (one-step secant) y se seleccionaron según error cuadrático medio. La propuesta optimiza los parámetros del fbg, como la frecuencia central, el nivel de rechazo y la longitud para determinar una respuesta de filtrado basada en un número reducido de fbg que se utilizarán para aplanar la respuesta no lineal de la ganancia del amplificador y evitar el tratamiento por portadora de un filtro de aplanamiento estándar. Mientras que una red neuronal artificial con una estructura de 7-10-6 demostró la viabilidad de igualar la ganancia de un edfa utilizando tan solo tres fbg , una estructura de 25-18-12 mejoró los resultados cuando la configuración consistió en un arreglo de seis fbg que proporcionaron resultados similares a los que ofrece el filtro estándar de aplanamiento de ganancia. La propuesta se evaluó en un sistema wdm amplificado de ocho portadoras ópticas ubicados entre 195 THz y 196,4 THz.
Alba et al. (Tue,) studied this question.