تطبيق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير وتعلم الآلة في توقع المتغيرات في محطات معالجة مياه الصرف الصحي: دراسة مقارنة بين محطات المعالجة الصغيرة والكبيرة | Synapse
March 5, 2026Open Access
تطبيق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير والتعلم الآلي في توقع المتغيرات في محطات معالجة مياه الصرف الصحي: دراسة مقارنة بين محطات المعالجة الصغيرة والكبيرة
Key Points
تهدف الدراسة إلى تقييم كيفية تحسين الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتطبيقات التعلم الآلي في معالجة مياه الصرف.
تحليل مقارن لمحطات معالجة مياه الصرف الصغيرة والكبيرة
تقييم أداء الخوارزمية لتوقع المتغيرات
تحقيق في قضايا قابلية التوسع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي
حسّنت طرق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير دقة التوقع في كل من المحطات الصغيرة والكبيرة
تم التحقق من قابلية توسيع أساليب التعلم الآلي عبر أحجام المحطات المختلفة
تم تحديد تفاعلات المتغيرات الرئيسية التي تؤثر على فعالية المعالجة
Abstract
يمكن أن يلعب الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) دورًا مهمًا في تطبيق التعلم الآلي (ML) في محطات معالجة مياه الصرف الصحي (WWTPs). تركز هذه الدراسة الحالية على تقييم الأداء و...