오늘날 많은 데이터 분석 위크로드는 여러 데이터 모델을 동시에 처리하는 것을 요구한다. 이러한 워크로드 처리에 polyglot persistence와 멀티모델 데이터베이스 시스템이 주로 사용되나, 이들은 시스템의 물리적 분리로 인한 높은 통신 비용이나 단일 엔진 의존으로 인한 비효율적인 질의 처리가 한계이다. 본 논문은 이러한 기존 시스템의 한계를 해결하기 위해 각 모델에 최적화된 스토리지 엔진들을 통합한 멀티모델 분석 시스템 DSE를 제안한다. DSE는 모든 데이터 모델을 동등하게 취급하고, 모델에 대한 연산뿐 아니라 모델 간 연산을 포함하는 질의를 계획하고 수행한다. 또한, 서로 다른 모델의 데이터를 효과적으로 결합하기 위한 다단계 해시 조인 알고리즘을 도입하였다. 멀티모델 분석 워크로드를 이용하여 실험을 진행하였으며, 이를 통해 DSE가 기존의 방법보다 우수한 성능을 보인다는 것을 확인하였다.
Koo et al. (Sat,) studied this question.