말기 암 환자 상담은 심리적 부담이 큰 임상적 상호작용인 동시에, 정보의 정확성·안전성·공감을 포함한 복합적 요구를 충족해야 한다. 최근 대규모 언어 모델을 상담 지원 도구로 활용하려는 시도가 이루어지고 있으나, 단일 LLM 기반 응답 생성은 상이한 요구를 동시에 조율하는 데 한계를 보인다. 본 연구는 이러한 문제의 해결 가능성을 제시하기 위해 목적 지향 응답 생성과 제약 검증을 분리한 멀티에이전트 구조를 제안한다. Ablation study 결과, 제안한 멀티 에이전트 구조는 모든 평가지표에서 일관된 성능 향상을 보였다. 또한 피드백 횟수 분석을 통해 응답 품질과 시스템 비용 간의 trade-off를 확인하였으며, 제한된 반복이 효과적인 균형점으로 작동함을 확인했다. 이러한 결과는 목적 달성과 안전·윤리적 제약을 분리한 멀티에이전트 구조가 고위험 임상 상담 환경에서 안정성과 대화 품질을 동시에 확보할 수 있음을 시사한다.
Park et al. (Fri,) studied this question.