Texto como dados para alerta precoce de crises: Uma avaliação comparativa de métodos de PLN para previsão de conflitos

Ferramentas de processamento de linguagem natural (PLN) foram aplicadas com sucesso na melhoria de previsões em uma ampla gama de áreas de pesquisa. No entanto, o que funciona em uma área pode não funcionar na pesquisa de conflitos. Este artigo, portanto, busca oferecer uma avaliação inicial dos métodos de PLN mais proeminentes para tarefas de previsão de conflitos. Avalia o desempenho de características extraídas de um dicionário de conflitos, dois dicionários de sentimentos, uma abordagem de escalonamento de palavras, modelos dinâmicos de tópicos e um modelo transformer em uma tarefa clássica de previsão de conflitos. Os resultados destacam a importância de considerar diferentes abordagens de PLN, dependendo da disponibilidade de fontes de texto e outras variáveis preditoras.