उद्देश्य: Medical Information Mart for Intensive Care-IV database के डेटा का उपयोग करके सेप्सिस और एक्यूट किडनी इंजरी की जटिलता वाले बैक्टीरियल निमोनिया के रोगियों में 28-दिवसीय मृत्यु दर की भविष्यवाणी के लिए एक मितव्ययी और नैदानिक रूप से लागू करने योग्य नोमोग्राम विकसित और मान्य करना। तरीके: कुल 470 पात्र रोगियों को नामांकित किया गया और उन्हें यादृच्छिक रूप से एक डेरिवेशन कोहोर्ट (n = 330) और एक वैलिडेशन कोहोर्ट (n = 140) में विभाजित किया गया। λ.1se मानदंड के साथ least absolute shrinkage and selection operator regression का उपयोग करके संभावित प्रिडिक्टर्स की स्क्रीनिंग की गई, जिसके बाद अंतिम मॉडल बनाने के लिए मल्टीवेरिएबल लॉजिस्टिक रिग्रेशन किया गया। दोनों कोहोर्ट्स में डिस्क्रिमिनेशन (एरिया अंडर द रिसीवर ऑपरेटिंग कैरेक्टरिस्टिक कर्व), कैलिब्रेशन प्लॉट्स, कैलिब्रेशन स्टैटिस्टिक्स और डिसीजन कर्व एनालिसिस का उपयोग करके मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन किया गया। अंतिम प्रिडिक्टर्स के आधार पर एक नोमोग्राम विकसित किया गया। परिणाम: Least absolute shrinkage and selection operator regression ने तीन स्वतंत्र प्रिडिक्टर्स की पहचान की—आयु, Sequential Organ Failure Assessment स्कोर, और मूत्र उत्पादन—जिन्हें अंतिम नोमोग्राम में शामिल किया गया। मॉडल ने डेरिवेशन कोहोर्ट (एरिया अंडर द रिसीवर ऑपरेटिंग कैरेक्टरिस्टिक कर्व = 0.802; 95% confidence interval: 0.750–0.853) और वैलिडेशन कोहोर्ट (एरिया अंडर द रिसीवर ऑपरेटिंग कैरेक्टरिस्टिक कर्व = 0.803; 95% confidence interval: 0.721–0.885) में अच्छा डिस्क्रिमिनेशन प्रदर्शित किया। कैलिब्रेशन कर्व्स और संबंधित इंटरसेप्ट एवं स्लोप मानों ने दोनों कोहोर्ट्स में अनुमानित और देखी गई मृत्यु दर जोखिमों के बीच संतोषजनक सहमति का संकेत दिया। डिसीजन कर्व एनालिसिस से पता चला कि नोमोग्राम ने थ्रेशोल्ड प्रोबेबिलिटी की एक विस्तृत श्रृंखला में केवल Sequential Organ Failure Assessment की तुलना में अधिक शुद्ध नैदानिक लाभ (net clinical benefit) प्राप्त किया। निष्कर्ष: आयु, Sequential Organ Failure Assessment स्कोर और मूत्र उत्पादन को एकीकृत करने वाला नोमोग्राम सेप्सिस और एक्यूट किडनी इंजरी की जटिलता वाले बैक्टीरियल निमोनिया के रोगियों में 28-दिवसीय मृत्यु दर की सटीक और नैदानिक रूप से सार्थक भविष्यवाणी प्रदान करता है। यह उपकरण गहन चिकित्सा इकाई (ICU) के वातावरण में प्रारंभिक जोखिम स्तरीकरण को सुगम बना सकता है और व्यक्तिगत नैदानिक निर्णय लेने में मार्गदर्शन कर सकता है।
Li et al. (Sun,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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