미래 6G는 초고주파 대역을 활용한 대용량 데이터 전송을 요구한다. 그러나 이러한 대역을 사용할 때 OFDM(orthogonal frequency division multiplexing) 파형의 높은 PAPR (peak-to-average power ratio) 문제와 위상 잡음(phase noise)으로 인해 통신 성능 저하가 발생한다. 특히 위상 잡음은 서브캐리어 간 직교성(orthogonality)을 파괴해 시스템 성능을 떨어트린다. 기존의 최적화 기반 위상 잡음 보정은 aliasing으로 인한 정보 손실로 인해 한계가 있다. 본 연구에서는 트랜스포머 모델을 활용한 DFT-s-OFDM (Discrete fourier transform-spread-OFDM)에서의 위상 잡음 추정기를 제안하고, 시뮬레이션을 통해 기존 수학적 알고리즘 대비 우수한 성능을 입증한다.
Jang et al. (Fri,) studied this question.
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