Previsão Dinâmica do Progresso em Solo de Voos com Base em Bi-LSTM

A percepção do processo de operação em solo para voos em trânsito é uma função importante dos sistemas de tomada de decisão colaborativa em aeroportos. Atualmente, existem limitações na obtenção de previsões refinadas do processo. Além disso, a confiabilidade e a precisão dessa previsão são limitadas. Para superar esse desafio, é proposta um método de previsão dinâmica para processos de operação em solo de voos em trânsito baseado em Bi-LSTM. Um modelo de rede de processo de operação em solo foi estabelecido, um método de extração de características baseado na relação espaço-temporal de nós foi projetado, e um método de previsão dinâmica para o processo de operação em solo foi construído combinando o mecanismo de atenção. Resultados de simulação baseados em dados reais de um aeroporto hub mostram que o método proposto pode garantir previsões dinâmicas em cada nó. Também considerou totalmente as relações entre nós individuais. O método tem um erro absoluto médio de apenas 1,8 minutos, que é até 10 minutos superior ao de outros modelos. Comparado a outros modelos, o erro absoluto médio dos resultados da previsão melhora em até 10 minutos. Pode fornecer uma base objetiva para a tomada de decisões na organização tática de curto prazo das operações do aeroporto.