为了在环境不确定下管理长跨度桥梁的涡激振动（VIV）风险，本研究提出了一种概率框架，将基于数据的风险评估与基于可靠性的空气动力学优化相结合。以复杂山区环境中的黄疇长江大桥为案例，利用20年的气象记录开发了Ali-Mikhail-Haq（AMH）联结模型，以描述多变量风依赖性。这种方法识别出涡激振动发生的理论概率为23.34%。随后，提出了一种概率成本效益分析（PCBA）框架，将结构性能与经济决策结合，建立了关键抑制效率阈值。在此阈值的指导下，执行全球空气动力学优化的替代辅助智能系统。优化配置在关键攻击角（AOA）下实现了65.76%和60.52%的抑制效率。所提出的策略显著超过所需的经济阈值，为模型偏差和不确定性提供了坚固的安全边际，确保桥梁的生命周期可靠性和成本效益。
李等（周四）研究了这个问题。