Resumo As previsões de temperatura subseasonais podem guiar ações oportunas contra riscos de calor, mas sua resolução grosseira limita a utilidade regional. Aplicamos uma estrutura de redução subseasonal para avaliar 27 métodos estatísticos, incluindo configurações de correção de viés, regressão linear e logística, e análogos, para avaliar como eles transferem a habilidade da previsão de uma resolução grosseira para local na escala semanal. Como caso de teste, previsões retrospectivas do CFSv2 (Sistema de Previsão Climática versão 2; ~100 km) são reduzidas para ~ 5 km para inicializações emitidas de uma a quatro semanas antes de cada semana alvo das Olimpíadas de Paris 2024. A habilidade é avaliada com o Brier Skill Score nos 10º e 90º percentis para extremos. Também testamos se a incorporação de padrões atmosféricos agrega valor à redução. Os métodos são implementados com dados diários e semanais para examinar o papel da resolução temporal. Os resultados mostram que, embora a maioria dos métodos transfira com sucesso a habilidade do CFSv2 para uma resolução maior, a escolha do método continua crítica, já que alguns degradam a habilidade enquanto outros a aumentam. Métodos que incorporam padrões atmosféricos mostram potencial em prazos maiores quando o padrão relevante, climatologicamente um impulsionador chave do calor na semana alvo, é bem previsto. Na escala subseasonal, a redução com preditores semanais supera a baseada em preditores diários.
Düzenli et al. (Qui,) estudaram esta questão.