차세대 6G 무선 통신에서는 통신과 센싱 기능을 통합하는 통합 센싱-통신 시스템(Integrated Sensing and Communication, ISAC)이 핵심 기술로 주목받고 있다. 한편, 재구성 가능한 지능형 표면(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)과 이동형 안테나(Movable Antenna, MA)는 공간적 자유도 확장과 채널 품질 향상을 위한 유망한 기술로 평가된다. 본 논문에서는 능동(Active) RIS와 MA를 결합한 ISAC 시스템을 고려하고, 기지국 송신 빔포밍, RIS 반사 및 증폭 계수, 그리고 MA 위치를 공동 최적화하여 레이더 감지 성능을 극대화하는 알고리즘을 제안한다. 하지만 본 문제는 세 변수 간 강한 결합으로 인해 비볼록 형태로 나타나며, 이를 해결하기 위해 AO(Alternating Optimization) 기반 프레임워크를 적용한다. BS 빔포밍에는 MM(Majorization–Minimization) 및 SCA(Successive Convex Approximation) 기반 SDP(Semidefinite Programming) 방법을, RIS에는 MM–SDR(Semidefinite Relaxation) 기법을, MA 위치에는 1차 테일러 근사 기반 SCA 방법을 사용한다. 제안한 알고리즘은 surrogate 함수의 단조 증가를 보장하며 안정적으로 수렴한다. 시뮬레이션을 통해 MA와 능동 RIS의 결합이 기존 고정형 안테나 및 수동 RIS 대비 높은 Radar SINR 향상을 달성함을 확인하였다. 본 연구는 능동 RIS와 MA 결합 ISAC 구조의 효율성을 입증하고, 향후 고신뢰·고정밀 6G 무선 네트워크 설계에 기여할 수 있다.
Sin et al. (Mon,) studied this question.