생성형 인공지능의 광범위한 활용은 허위정보의 생성 비용을 획기적으로 낮추는 동시에 그 사실성을 고도로 정교화함으로써, 온라인 정보 생태계와 사회 질서 및 법정 공익에 심각한 체계적 위협을 가하고 있다. 생성형 AI가 생성한 허위정보는 단순한 유언비어의 유포라는 전통적 리스크를 증폭시킬뿐만 아니라, 딥페이크와 여론의 자동 조작, 그리고 집단적 권리에 대한 대규모 침해라는 새로운 법적 난제를 야기하고 있다. 그러나 사익 소송 중심의 민사적 구제나 행정 규제와 같은 기존의 대응 방식은 높은 법 집행 비용, 규제 권한의 분절화, 사후 구제 위주의 한계로 인해 이러한 리스크에 대응함에 있어 구조적 기능 부전을 노정하고 있다. 본 논문은 이러한 배경 하에서 중국 법제의 독특한 메커니즘인 “검찰 공익소송(检察公益诉讼)”이 생성형 AI 허위정보 거버넌스를 위한 실효적인 법적 경로가 될 수 있음을 논증한다. 본 연구는 인공지능 기반 허위정보를 “기술에 의해 매개된 공익 침해 행위”로 규정하고, 콘텐츠의 생성 ․ 전파 ․ 결과 발생의 전 단계를 아우르는 통합적 거버넌스 체계를 구축하고자 한다. 나아가 민사 공익소송, 행정 공익소송, 형사부대 민사 공익소송으로 분류되는 소송 모델의 유형화와 함께 개발자, 플랫폼 사업자 및 악의적 이용자 간의 계층적 책임 배분 원칙을 제시한다. 실체 법적 규범, 절차적 메커니즘, 그리고 금지명령, 리스크 예방 조치 및 공익적 손해배상과 같은 구제 수단에 대한 체계적 분석을 통해, 본고는 사법적 개입이 어떻게 행정 규제를 보완하고 예방적 거버넌스를 강화할 수 있는지 입증하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 법적 틀은 비록 중국의 법적 맥락에 기반하고 있으나, 생성형 AI 시대의 온라인 정보 거버넌스 및 허위정보 리스크 관리에 관한 비교법적 시사점을 제공할 것으로 기대된다.
Guanchen Liu (Sat,) studied this question.