ملخص الهدف: كان الهدف من هذه الدراسة هو استخدام العلامات الحيوية للتصوير المتعدد النماذج وتوقع البقاء الدقيق الموجه بالذكاء الاصطناعي لتحسين النتائج للمرضى الذين يعانون من الورم الدبقي بعد الجراحة (GBM). الطريقة: تم تحليل مجموعة تتكون من 450 حالة جديدة من GBM من جامعة بنسلفانيا، حيث تحتوي كل حالة على أربع تسلسلات تصوير بالرنين المغناطيسي القياسية (T1، T2، FLAIR، T1-غادولينيوم). قمنا باستخراج 354 علامة حيوية إذاعية لكل نمط (Pyradiomics) وتقليل هذه الميزات عالية الأبعاد إلى فضاء كامن مستقر ذي أبعاد 11 باستخدام طريقة الإسقاط المعتمدة على الكثافة (PR-Isomap)، حيث تم تحديد البعد الأمثل بواسطة إحصائية الفجوة، التي طورناها خصيصاً لمثل هذا الإسقاط. ثم تم تطبيع هذه العلامات الحيوية الكامنة، ودمجها عبر الأنماط، وتم إسقاطها في فضاء ميزات حساسة للمخاطر عبر تضمين المتجه بتقنية Kappa (Kaniadakis). تم إدخال الميزات المتعددة النماذج الناتجة في نموذج بقاء قائم على التعلم العميق باستخدام نسبة المخاطر اللوغاريتمية، وتم تحسينه عبر وظيفة خسارة البقاء استنادًا إلى الاحتمالية السالبة لنموذج المخاطر المتناسبة لكوكسي للتنبؤ بنتائج المرضى. النتائج: حقق نموذج توقع البقاء النهائي دقة بنسبة 71.7% في التصنيف الثنائي عبر توافق عدة مصنفات تعلم آلي مع التحقق المتقاطع بعشر طيات ومؤشر C بقيمة 0.5196، مما يدل على قدرة تنبؤية متواضعة ولكن ذات دلالة إحصائية باستخدام تضمينات التصوير وحدها. لتقييم الفصل التنبؤي، تم تصنيف منحنى بقاء كابلان-ماير حسب أرباع درجات المخاطر. تم تحديد عتبات مميزة: كانت درجة المخاطر للربع الأول (Q1) -0.36 ودرجة الربع الثالث (Q3) -0.29. قسمت درجة المخاطر المتوسطة -0.33 المجموعة إلى 225 مريضًا عالي المخاطر و225 مريضًا منخفض المخاطر. أكدت منحنيات كابلان-ماير المصنفة الناتجة على الفصل الواضح بين هذه المجموعات ذات المخاطر، مما يؤكد بشكل قاطع قدرة تضمينات التصوير بالرنين المغناطيسي على تمييز مسارات بقاء المرضى. الاستنتاج: يوفر دمج التعلم العميق مع تضمينات التصوير بالرنين المغناطيسي المتعددة النماذج منهجية قوية وموضوعية لتوقعات الورم الدبقي. تمكنت درجات المخاطر الكمية الناتجة من تمييز مسارات بقاء المرضى عالية ومنخفضة المخاطر. توفر هذه الطريقة القائمة على العلامات الحيوية للتصوير المتعدد النماذج معلومات مخاطر مخصصة للمرضى الذين يعانون من الورم الدبقي بعد الجراحة، وتدعم علم الأورام العصبي الدقيق من خلال إعلام اختيار العلاجات الداعمة المخصصة. صيغة الاقتباس: روي نصر، برديا رود. توقع البقاء المبني على التعلم العميق لمرضى الورم الدبقي بعد الجراحة عبر الظواهر الإذاعية متعددة النماذج المستمدة من تضمين المتجه Kaniadakis في الفضاء الكامن. في: وقائع الاجتماع السنوي لجمعية أبحاث السرطان الأمريكية 2026؛ الجزء 1 (ملخصات منتظمة)؛ 2026، 17-22 أبريل؛ سان دييغو، كاليفورنيا. فيلادلفيا (بنسلفانيا): AACR؛ أبحاث السرطان 2026؛ 86(7 ملحق): ملخص رقم 2791.
د study Nasr et al. (Fri) هذا السؤال.