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Les clients pour les marchandises de détail peuvent souvent être satisfaits par l'un de plusieurs articles. La prise en compte de la substitution de la demande dans la définition du service client influence le choix des articles à stocker et le niveau de stock optimal pour chaque article stocké. De plus, lorsque certains articles ne sont pas stockés, les substitutions qui en résultent augmentent la demande pour d'autres articles, ce qui affecte également les niveaux de stock optimaux. Dans cet article, nous développons un modèle probabiliste de la demande pour les articles d'un assortiment qui intègre les effets de la substitution, ainsi qu'une méthodologie de sélection des niveaux de stock des articles afin de maximiser le profit total attendu, sous des contraintes de ressources données. Des exemples illustratifs sont résolus pour donner des indications sur le comportement des politiques de stock optimales, en utilisant la distribution binomiale négative de la demande, qui s'est avérée efficace pour modéliser les données de ventes au détail.
Smith et al. (Tue,) ont étudié cette question.