Key points are not available for this paper at this time.
لا يزال الدمج الكامل لنماذج الرعاية الصحية المستندة إلى تعلم الآلة ضمن الممارسة السريرية دون المستوى المطلوب، على الرغم من انتشار الحلول ذات الأداء العالي المبلغ عنها في الأدبيات. أحد العوامل الرئيسية التي تعيق التبني على نطاق واسع يتعلق بنقص الأدلة التي تؤكد موثوقية النماذج المذكورة آنفًا. مؤخرًا، تم اقتراح طرق تقدير عدم اليقين كحل محتمل لتقدير موثوقية نماذج تعلم الآلة وبالتالي زيادة قابلية تفسير النتائج وقبولها. في هذه المراجعة، نقدم لمحة شاملة عن الطرق السائدة المقترحة لتقدير عدم اليقين الكامن في نماذج تعلم الآلة التي تم تطويرها لمهام الصور الطبية المختلفة. على عكس المراجعات السابقة التي تناولت فقط الطرق الاحتمالية، تستكشف هذه المراجعة أيضًا الطرق غير الاحتمالية، مما يوفر مسحًا أكثر شمولية للبحوث المتعلقة بتقدير عدم اليقين لنماذج تعلم الآلة. يتم تقديم تحليل للصور الطبية مع ملخص ومناقشة حول التطبيقات الطبية وبروتوكولات تقييم عدم اليقين المقابلة، التي تركز على التحديات المحددة لعدم اليقين في تحليل الصور الطبية. كما نسلط الضوء على بعض أعمال البحث المستقبلية المحتملة في النهاية. بشكل عام، تهدف هذه المراجعة إلى تمكين الباحثين من كلا الخلفيتين السريرية والتقنية من الحصول على فهم سريع ولكنه عميق للبحوث في تقدير عدم اليقين لنماذج تعلم الآلة في تحليل الصور الطبية.
درس هوانغ وآخرون (السبت) هذا السؤال.