4차 산업혁명 시대를 맞아 생성형 AI의 급속한 발전은 학습자가 갖추어야 할 핵심 역량에 대한 재정의를 촉구하고 있으며, 마이크로디그리는 급변하는 기술 환경에 신속하게 대응할 수 있는 유연한 교육 모델로 주목받고 있다. 그러나 AI 리터러시와 같이 빠르게 진화하는 기술 영역에서 학습자의 역량 수준이 새로운 교육제도에 대한 수용 태도에 어떠한 영향을 미치는지, 그리고 이러한 영향이 어떠한 심리적 기제를 통해 작동하는지에 대한 실증적 연구는 여전히 부족한 실정이다. 본 연구는 대학생의 AI 리터러시 역량이 AI 마이크로디그리 제도에 대한 참여의도 및 제도지지의도에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 선행연구를 토대로 AI 리터러시 역량을 정서, 행동, 인지, 윤리의 4가지 차원으로 측정하고, AI 자기효능감을 1차 매개변수로, 지각된 유용성과 사용용이성을 2차 매개변수로 설정한 연구모형을 구축하였으며, 참여의도와 제도지지의도를 구분하여 각각의 영향 요인을 비교 분석하였다. 경남지역 C 대학교 대학생 205명을 대상으로 구조방정식 모델 분석을 실시한 결과, AI 리터러시 역량 중 인지적 역량이 AI 자기효능감에 가장 큰 영향을 미쳤고 정서적 역량과 윤리적 역량 순으로 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으나 행동적 역량은 유의하지 않았으며, AI 자기효능감은 지각된 유용성과 사용용이성에 각각 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 지각된 유용성과 사용용이성은 참여의도에 모두 유의한 영향을 미쳤으나, 제도지지의도에는 지각된 유용성만이 유의한 영향을 미쳐 두 종속변수 간 차별적 영향 구조가 확인되었다. 본 연구는 AI 리터러시를 다차원 모델로 구체화하고 개인의 참여를 넘어 제도적 지지까지 확장된 통합적 연구모형을 제시했다는 점에서 학문적 기여를 하며, AI 리터러시 교육이 단순한 지식 전달을 넘어 학습자의 자기효능감 향상과 실질적 가치 인식 제고를 목표로 설계되어야 함을 시사한다. 또한 참여의도와 제도지지의도의 차별적 영향 구조는 단기적 참여 유도를 위해서는 사용 편의성을, 장기적 제도 정착을 위해서는 실질적 유용성을 강조하는 투트랙 전략이 필요함을 보여준다.
Eunyu Jeong (Tue,) studied this question.