Le syndrome de locked-in (LIS) est une condition neurologique dans laquelle les individus restent conscients mais subissent une paralysie complète des muscles volontaires, sauf pour les mouvements oculaires, soulignant la nécessité de technologies de communication assistée fiables. Cette étude présente la conception et l'évaluation d'un système de communication basé sur l'électrooculogramme (EOG) en arabe, avec des capacités de classification adaptive pour les applications LIS. Un circuit d'acquisition EOG conçu sur mesure, incorporant des étapes de filtrage et d'amplification, a été mis en œuvre et comparé à la carte OpenBCI Cyton. Le système a utilisé une approche de classification hybride combinant des caractéristiques d'amplitude, temporelles et statistiques pour distinguer les clignements et les mouvements oculaires verticaux volontaires. Les tests avec dix sujets sains ont permis d'obtenir une précision de classification moyenne de 83,96% ± 4,59% et un taux de transfert d'informations de 10,43 lettres par minute, correspondant à une amélioration de 30,38% par rapport aux approches conventionnelles. Le circuit conçu sur mesure a atteint un rapport signal/bruit de 25,21 dB, surpassant la carte OpenBCI Cyton de 8%, tout en réduisant le coût du système de 62%. L'intégration avec une interface basée sur le code Morse a permis la composition de lettres arabes, tandis que le système intégrait des fonctionnalités de saisie automatique et de synthèse vocale pour améliorer encore l'efficacité de la communication. Cette solution économique comble une lacune critique dans les technologies assistées pour les personnes arabophones atteintes de LIS et montre un fort potentiel pour améliorer leurs capacités de communication et leur qualité de vie globale.
Alzahrani et al. (Mercredi,) ont étudié cette question.