이 논문은 생물학적 시스템에서 안정적이지만 해로운 상태인 “부적응 정점”을 소개합니다. 제한된 드리프트, 제한된 변동성 및 지속성을 기반으로 하는 프레임워크를 사용하여 시스템이 병리학적 영역에 잠기게 되는 과정을 보여줍니다. 안정성 적분 O(t)는 시간에 따른 안정적 질서의 축적을 포착하여 건강한 회복과 위험한 안정화를 구별합니다. 응용 분야로는 암 저항성, 장기 COVID 및 만성 염증 질환이 포함됩니다.
Kabongo (Mon,)이 이 질문을 연구했습니다.