群衆管理は、歩行者の群衆を効果的かつ効率的に誘導することを目的としています。群衆を誘導するために、フェンスなどの静的な群衆管理手段が頻繁に使用されます。歩行者の歩行行動を制御するもう1つの方法は「ナッジング（nudging）」であり、これは例えば照明条件などを利用して、人々を「望ましい」方向へと緩やかに誘導する手法です。本論文では、VR実験のデータを用いて、光の強度（明るさ）および色が歩行者の経路選択行動に与える影響を検証します。本研究では、制御されたバーチャルリアリティ実験内の仮想迷路において、さまざまな照明条件下での歩行者の経路選択行動を特徴づける2種類の離散選択モデル（パネル混合ロジットモデルおよび潜在クラス選択モデル）を構築しました。その結果、歩行者は赤色および暗い通路を避け、緑色および青色の通路を選択することが明らかになりました。平均して、緑色の光が人々を特定の経路へと最も効果的に「引き寄せる」効果を示しました。さらに、本研究では対象集団の中に(1) 光に敏感な層、(2) 暗闇を避ける層、(3) 強い右側通行バイアスを持つ層という3つのセグメントが存在することを明らかにしました。色や明るさのレベルが経路選択行動に与える影響は、セグメント間で大きく異なることが示されました。
Duives et al. (Tue,) がこの課題について研究しました。