Große Sprachmodelle (LLMs) stehen bereit, die Interaktionen von Ärzten mit elektronischen Gesundheitsakten (EHRs) zu transformieren, indem sie bei der klinischen Dokumentation, der Erstellung vorläufiger Diagnoseberichte und der Unterstützung der Patientenkommunikation helfen. Während LLMs die administrative Belastung verringern, bringt ihre Integration in klinische Arbeitsabläufe das Risiko mit sich, KI- und menschlich erzeugte Inhalte innerhalb von EHRs zu vermischen. Diese Perspektive überprüft technologische und politische Lösungen, um die Rückverfolgbarkeit von KI-generierten Inhalten in EHRs sicherzustellen und die klinische Integrität zu wahren.
Nargesi et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.