Die Quantifizierung der Gletscherbeiträge zum Flussabfluss ist herausfordernd, da viele Landoberflächenmodelle (LSMs) Gletscherprozesse fehlen, während eigenständige Gletscher Modelle oft von der Einzugsgebiets-Hydrologie getrennt sind. Hier entwickeln wir das gekoppelte Modell der Konjunktiven Oberflächen- und Untergrundprozessversion 2-Gletscher (CSSPv2-GLC) und evaluieren es über die Region der drei Flussquellen (TRHR) bei 3 km während 1979–2017. Die Gletscherkopplung erhöht die Nash–Sutcliffe-Effizienz für die monatliche Stromfluss-Simulation an der Station Tuotuohe von 0,63 auf 0,79 während der Kalibrierung und von 0,61 auf 0,76 während der Validierung. CSSPv2-GLC reduziert den Fehler der Gletscheroberflächentemperatur auf 1,85 K, verglichen mit 3,09 K für CSSPv2. Die Gletscherschmelzwasserbeiträge zum gesamten Abfluss erreichten im Juli 11,5 % und im August 10,8 % in den Quellgebieten des Jangtse. Im Gegensatz dazu trugen die Quellgebiete des Lancang und des Gelben Flusses im August bis zu 4,5 % und 1,8 % bei. Die Beiträge in Trockenjahren sind 2–3 Mal höher als die Werte in feuchten Jahren, was auf einen transienten Dürre-Puffer-Effekt hinweist. Diese Ergebnisse zeigen den Wert der Integration physikalisch expliziter Gletscherprozesse in Modelle der Landoberfläche für die Bewertung von Wasserressourcen in gletscherbedeckten Quellgebieten und heben die Notwendigkeit hervor, die nicht-stationären Gletscherbeiträge zum Stromfluss zu berücksichtigen.
Li et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.