人工智能对城市能源转型的影响及作用机制

【目的】 为推动城市能源转型、助力国家发展与安全战略落地，本文以人工智能为切入点，剖析其对能源转型的影响，以期为我国城市能源转型提供理论支撑与实证经验。【方法】 本文构建了人工智能与城市能源转型的理论分析框架，基于2011—2023年中国284个地级及以上城市面板数据，使用双向固定效应模型实证考察人工智能对城市能源转型的影响及作用机制。【结果】 ①人工智能可以促进城市能源转型，这一作用主要通过劳动力优化效应、绿色技术创新效应与虚拟集聚效应3条渠道来实现；②气候风险在人工智能对城市能源转型的影响中具有正向调节作用，可强化人工智能的赋能效应；③人工智能对城市能源转型的促进作用在中部地区、资源型城市与收缩型城市中更为显著，且人工智能对城市能源转型的影响存在单门槛效应，呈现出边际递减特征。【结论】 人工智能是驱动城市能源转型的核心技术力量，因此要加快其在能源领域的布局与应用，依托技术优势提升能源利用效率、降低污染排放，以数字化、智能化手段赋能城市能源高质量转型与可持续发展。