A geração de dados sintéticos em diversos domínios pode preencher lacunas entre treinamento visual, desenvolvimento de habilidades e planejamento cirúrgico personalizado, transformando, em última análise, a forma como cirurgiões e sistemas de inteligência artificial (IA) se preparam para as complexidades da sala de cirurgia. Nesta Perspectiva, exploramos as aplicações de dados sintéticos para avançar na educação cirúrgica e na IA em três áreas chave: síntese de dados visuais para treinar cirurgiões e sistemas de IA, simulação cirúrgica para desenvolvimento de habilidades e robótica, e gêmeos digitais para planejamento e orientação cirúrgica específica do paciente. Esses domínios permanecem em grande parte isolados, mas sua integração tem o potencial de transformar o treinamento cirúrgico e o desenvolvimento de IA em todo o fluxo de trabalho cirúrgico. Para realizar totalmente esse potencial, os dados sintéticos devem se estender além de eventos cirúrgicos rotineiros para modelar anatomia atípica e complicações intraoperatórias - os cenários clínicos de alto risco onde o treinamento aprimorado e o suporte de IA são mais críticos.
Sakref et al. (qui,) estudaram essa questão.