L'expérience récente basée sur l'IA de l'ami de Wigner proposée par Zeng et Zhang (2025) tente de tester l'absoluité des événements observés (AOE) en utilisant un modèle d'apprentissage profond comme observateur semblable à un humain. Cependant, leur cadre introduit une circularité logique potentielle en reliant la vérification de l'AOE à la qualification de l'IA en tant qu'observateur légitime. Nous proposons un gedankenexperiment simplifié qui contourne complètement cette question — non pas en validant l'IA comme observateur, mais en rendant cette validation inutile pour tester l'AOE. En pré-entraînant une IA avec une loi interne dérivée exclusivement de statistiques de mesure délibérément fabriquées et non intriquées, et en l'équipant d'un mécanisme de filtrage dur pré-réflexif, nous créons un scénario où les données observées finales seules peuvent distinguer entre deux visions du monde. Si les données correspondent parfaitement aux statistiques de la règle de Born, cela indique un échec de l'AOE (réalité dépendante de l'observateur). Si les données présentent des anomalies structurelles macroscopiques, cela soutient l'AOE (réalité indépendante de l'observateur). Ce schéma élimine la nécessité d'établir indépendamment le statut d'observateur de l'IA, offrant une exploration logique plus claire des fondements de la réalité quantique.
Shuhui Zhang (Vendredi,) a étudié cette question.